Wie der p-Wert, so werden auch alpha- (auch Fehler 1. Art genannt) und beta-Fehler (auch Fehler 2. Art genannt) in Prozenten ausgedrückt. Alpha bezeichnet das Niveau der Signifikanz eines Tests. Ein Signifikanzniveau von 5% zeigt an, dass in maximal fünf von 100 bzw. einem von 20 Testfällen irtümmlich ein Zusammenhang angenommen wird.